【中國制冷網】問題癥結：農產品是“非標品”

　　對于生鮮電商，大部分的討論集中在冷鏈物流體系的建立上，但事實上，建立上游農產品的標準化，才是更大的挑戰。

　　這是因為，冷鏈物流再難，也是在一個封閉可控標準化的體系里。而農產品的標準化，面對的是成千上萬情況各異的農戶，操作起來的條件之復雜，往往讓人感到無從下手。

　　但產品的標準化又是實現規模經濟的必要條件，這也是生鮮電商選擇和國際大企業合作的原因。

　　農產品標準化為何重要？在購買生鮮時，我們也常常碰到這樣的困擾：這次和上次買的怎么的不一樣？上次的好像更好吃一些。但具體要說出怎么個不一樣，為什么更好吃，似乎又說不出個所以然。

　　這就是農產品的“非標”問題。農產品作為一種非標品，特殊之處在于，每個人的口感偏好和心理預期都有所差異。

　　這個問題放到線上，就會被進一步放大。因為消費者沒法親自挑選生鮮產品，當收到不符合預期的產品，就會產生質疑：是不是平臺故意把次品發給我了？這時候，口味不一致的問題就上升到了質量不過關的判定，這樣的體驗下，消費者會更傾向于線下看得見摸得著的購買方式。

　　所以，外形、口感、品質不穩定的生鮮產品，是很難留住消費者。尤其在線上生鮮市場滲透率只有3%的情況下，“非標”問題就顯得更為嚴峻。

　　初步嘗試：標準化從篩選分級開始

　　在國外很多國家和地區，農產品都有一套嚴格的標準。上市出售的產品，從外形到口感都必須符合標準。

　　農產品的標準化可以大致分為兩個環節：種植和篩選分級。種植涉及到農產品的整個生產鏈條，從選種到種植，甚至中間降水、施肥和土壤都要納入管理，體系復雜。作為銷售渠道的生鮮電商，目前更多是以定向采購方式與基地合作，從嘗試做篩選分級的標準化開始。

　　例如易果生鮮的一份富士蘋果檢測標準中，一個蘋果從成熟度、新鮮度、完美度、均一度等緯度可以被劃分為五個等級，每一個大的緯度下面還有很多細分的指標，比如：成熟度可以從著色度、百力度、口感來衡量。

　　一批蘋果在分級篩選環節會經過紅外線等多條流水線的檢測，單個流水線可以每小時檢測分析5噸水果，不同品級的水果會相應的被機器劃分去不同閘口，每個閘口對應著不同的流通渠道的不同消費人群。

　　拿易果來說，采購來的生鮮主要供應天貓超市和易果官網，這兩個平臺上的人群對品質的要求和在價格的敏感度上都有一定的差異，所以易果也給兩個平臺匹配了不同的貨品。

　　除了這兩個渠道，易果還有出口、團購、農批市場等多個渠道，可以讓不同品級的貨品都能有相對應的出口，一批貨品的利用率也可以被z*大化，采購成本也能相應降低。

　　解決之道：獲得對應的用戶畫像

　　在傳統農產品流通領域，對于分級檔位的劃分很難把控，分級后也無法精確找到相應的市場，所以傳統流通領域就有了從產地市場到銷地市場的諸多環節，因為必須要通過層層的分銷來分攤風險，同時拓展客戶。

　　農產品的標準化本質上就是把農產品本身以及客戶的口味數字化，例如大閘蟹的鮮度如何描述？這注定是一個復雜和宏大的持續工程。

　　圍繞著大數據與消費者的連接，還可以在農產品標準化方面探索一些新可能，比如，讓不同口味偏好的消費者找到他喜歡的那一款。

　　當消費者看到“棲霞優質蘋果”，“陜西洛川特級蘋果”這樣的描述時，往往是很迷茫的。消費者關心的無非是：這個蘋果口感如何。在超市，消費者還可以通過試吃去辨識，那么在看不見摸不著的線上要怎么辦呢？理想的解決方案是，把產品按照口味再細分，向用戶推送符合他口味偏好的產品。

　　要達到這樣的效果，就必須通過對用戶消費數據的分析，在購買力緯度之上再加入口味這個緯度，讓用戶在線上的購買更加直觀，滿足不同消費者的個性化需求。用戶消費行為的沉淀讓平臺獲得對應的用戶畫像，不僅可以通過與數據的關聯，提高平臺的服務能力，還可以對農產品上游的諸多環節進行指導，這才是線上渠道相比傳統渠道z*大的優勢。